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第130章 概率 能耗与突破（第2页）

小林进而思考，倘若这项许愿能力並非依託於游戏系统，而是由能力者单独施展。那么，想要像卡片那样仅凭一股初始念气就支撑全程，施术者就必须施加极其严苛的“制约与誓约”。

念能力的本质是意志的具现，代价与效果永远对等，许愿能力的隨机性本身就蕴含著巨大风险。

若不想因能力运行过程中被持续抽取念气而耗尽生命力，製造者大概率会加入诸多限制条款。

比如自身无法使用这项能力、念气一次性支付后便与能力彻底脱离关联、愿望的实现代价由许愿者或相关者承担等。

这也是念能力体系中，许愿类能力始终属於高风险类型的核心原因。

相比之下，小林的个人版魔人许愿，与游戏卡片版、製造者独立施展版有著根本不同。

他通过许愿实现的所有愿望，本质上都是自己凭藉现有能力能够独立完成的事。

许愿只是一种消耗念气来节省时间、提升效率的手段，完全处於常规念能力的应用范畴，不存在藉助念能力撬动规则、实现超出自身认知的“奇蹟”的操作。

正因为如此，小林无需像原版那样一次性投入全部念气，而是可以將念气分阶段持续供给。

这种模式让他能灵活调控消耗节奏，不用担心因一次性消耗过多念气而陷入被动，更不会触发未知的额外代价或规则反噬。

同时，当前的个人版魔人极大依赖原版魔人的暗位面信息模型，通过与原版產生共鸣来激活许愿功能。

这种依赖让小林主动放弃了部分控制权——比如愿望筛选环节完全同步原版的隨机结果，但也因此大幅降低了能力的构建难度。

念气消耗与能力难度直接掛鉤，难度降低自然带来了消耗的减少。

正因存在这个低消耗、高稳定性的基础框架，小林才敢於推行一系列激进优化方案。

他明確將优化所带来的代价，设定为“更多的念气消耗”。这一决策背后有两大支撑。

首要的底气，来源於他自身日益增长的显现气量，这为支付更高代价提供了坚实的资源基础。

其次，较低的基础消耗意味著优化所需的额外念气，是在一个可控的、弹性良好的框架內进行追加，其操作空间和安全性都得到了保障。

这使他能够在风险可控的前提下，最大限度地提升许愿效率。

小林分析完个人版魔人基础的念气消耗后，接下来便是逐一评估每项优化对应的念气消耗。

根据规划的优化方案，其中的消耗主要来源於三个方面。

第一项优化，是將愿望產出物从“记忆光团”升级为“技能光团”。这项升级必然需要投入更多念气。其消耗量级可以参考小林自身掌握该技能所需付出的代价。

正如之前分析，这项优化的本质，是以许愿的形式，消耗念气来模擬小林大脑“预运行”一遍对该知识点的完整学习流程。

具体而言，是將小林对知识的入门级理解、记忆光团中包含的原始知识数据、以及驱动技能所需的念气能量，三者封装融合为一个能光团。

其中，封装技术本身是参考许愿获得的记忆光团而习得，因此封装工序带来的额外消耗极低，可以忽略不计。

剩下的新增消耗，在於模擬小林对知识的“入门理解”和“数据整合”这两个环节。

而数据整合这项工作，实际上已由超神一號系统在规划技能树时提前完成，因此这部分消耗也很低。

如此一来，升级所產生的额外消耗，绝大部分都集中体现在对“知识入门理解”的模擬上。

对於普通念能力者而言，模擬对高深知识的理解过程可能消耗巨大。

但小林身为一代超级战士，其先天具备的超凡理解力与学习能力，大幅降低了这个模擬过程的难度与消耗。

这也正是他敢於以自身为核心，规划消化吸收整个现代科学知识体系的底气所在。

综上所述，生成单个“技能光团”的优化消耗，绝不会高於小林通过常规方式施展这个技能的真实消耗。

考虑到此项优化已被整合进魔人许愿的整体流程中，系统化运作可能还会带来一定的效率增益，单个技能光团的实际消耗或许比理论值还要低一些。

因此，这项优化所带来的消耗增长完全在合理承受范围之內，並非需要担忧的重点。

第二项优化方案是引入並行操作模式，即同时具现多个个人版魔人（上限为五个）的“链式拓扑”模型。